MIMIC-IV数据集解析及数据样例
MIMIC-IV (Medical Information Mart for Intensive Care IV)由麻省理工学院计算生理学实验室构建。它是一个大型、免费的数据集,由30万左右病人的健康数据信息构成。这些病人来自Beth Israel Deaconess Medical Center的ICU,时间为2009年至2019年。
该数据集主要包括了人口统计数据(demographics)、在病床进行的生命体征测量、实验室检查结果、治疗(procedures)、药物、护理人员工作记录、影像报告、死亡信息等信息。
该数据集可用于支持广泛的研究工作,包括流行病学、临床决策规则优化、医疗电子工具开发。它具有三个显著的优点:可供全世界研究者广泛使用;涵盖多元化且数据庞大的ICU患者群体;包括大量的时序数据,包括实验室检查结果、电子文档、临床监测数据。
1. d_labitems
2. d_icd_procedures
3. d_icd_diagnoses
4. d_hcpcs(MIMIC-IV新表)
5. d_items
1. admissions
2. provider(MIMIC-IV新表)
3. icustays
4. patients
5. services
6. transfers
1. ingredientevents(MIMIC-IV新表)
2. chartevents
3. datetimeevents
4. inputevents
6. omr(MIMIC-IV新表)
7. outputevents
8. procedureevents
1. diagnoses_icd
2. drgcodes
3. labevents
4. microbiologyevents
5. prescriptions
6. procedures_icd
7. poe(MIMIC-IV新表)
8. poe_detail(MIMIC-IV新表)
9. pharmacy(MIMIC-IV新表)
10. emar
11. emar_detail
12. hcpcsevents(MIMIC-IV新表)
一、 数据表结构解析
(一)字典信息数据表
官方说明地址:
https://mimic.mit.edu/docs/iv/modules/hosp/d_labitems/
表来源:医院数据库
表内容:实验室检查项目(Dimension table for labevents provides a description of all lab items.)
表行数:1,622