一、数据准备
第一列是ID，第二列是Type，第三列是SEMA3D。
- ID列包含了患者的标识符，每个患者都有一个唯一的ID。
- Type列表示患者的类型，在这个例子中，所有患者都被标记为Normal。
- SEMA3D列是一个数值，可能代表某种测量或指标，在这个例子中，它似乎是与患者相关的某个基因或生物标记的测量值。
每一行代表一个不同的患者，ID、Type和SEMA3D分别对应于每个患者。例如，TCGA-HU-A4GY-11A患者是正常的，其SEMA3D值为1.078964861。
这个数据集可能用于比较不同患者群体的SEMA3D值，例如，可以用来分析正常患者群体的SEMA3D值的分布，或者与其他患者群体（如疾病患者）的SEMA3D值进行比较。
二、代码实现（绘制差异箱线图）
三、 图表展示
