R语言教程 -- 分组操作group_by()、group_keys()、ungroup()
group_by()是最重要的分组动词,需要一个数据框和一个或多个变量进行分组:
详情: https://cloud.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/grouping.html
我们首先加载 dplyr:
library(dplyr)
添加分组 group_by()
最重要的分组动词是group_by():它需要一个数据框和一个或多个变量进行分组:
by_species <- starwars %>% group_by(species)
by_se...
R语言教程 - 利用dplyr和tidyr进行数据再加工速查表
dbplyr将dplyr包的函数转化为SQL语句去服务器获取数据;在数据量较大、计算较多时,可以将远程连接数据库中的表当作内存中的数据框使用,当本机内存不够大时,这样做的好处不言而喻。
至于为什么使用dbplyr而不是直接编写SQL,因为:
dbplyr写起来简洁高效,基本跟用dplyr没有差别
能利用数据库所在服务器的算力,配合上并行计算,在处理大量数据时,大大加快速度。
不同数据库的语法存在差异,当源数据存在不同数据库时,用R的dbplyr包清洗数据时能加快效率
通过dplyr动词方便实现复杂的逻辑,...