文献分享 | MIMIC-IV数据库-心外科手术患者重症监护室住院时间预测模型研究
【摘要】 目的 验证不同变量选择方法对临床预测模型性能的影响。方法 从 MIMIC 数据库中提取了
3 组样本数据集（急性心肌梗塞组、脓毒症组和脑出血组），用 COX 回归的直接进入、逐步向前、逐步向后、
LASSO、岭回归、基于随机森林的变量重要性六种方法，选出的不同方法的最优变量集构建模型，通过 C 指数、受
试者工作特征曲线下面积（AUC 值）和校准曲线，比较组内和组间的结果差异。结果 6 种变量选择方法筛选的
变量及数目各不相同，但不管是组内还是组间，并没有显示出哪种方法有明显提高...
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科研收录专注公共数据库挖掘MIMIC、HHANES、NCDB、SEER等学交流平台
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eICU-CRD涵盖了20家大型医院2014-2015年间，超过20万名入住重症监护病房患者的住院相关的数据，涉及心内ICU，胸外ICU，内科ICU，神经外科ICU等数据。
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