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一、数据扩充   住ICU人数增加了30%不到，但是对应的特护单（chartevents表格）体积增加了接近50%，应该新增病人的数据颗粒度要比以前更细。   项目 2.2 3 时间跨度 2008-2019 2008-2022 患者人数 299,712 364,627 住院人数 431,231 546,028 住ICU人数 73,181 94,458   此次更新最显著的变化是新增了2020年至2022年期间的住院数据。新增数据的具体情况如下： 患者数：从v2.2的299,7...

原论文下载： https://www.frontiersin.org/journals/endocrinology/articles/10.3389/fendo.2024.1344277/pdf     今天跟大家一起精读一篇2024年发表于FRONTIERS IN ENDOCRINOLOGY (IF：5.2)的研究性文章Feature selection and risk prediction for diabetic patients with ketoacidosis based on MIMI...

【摘要】 目的    验证不同变量选择方法对临床预测模型性能的影响。方法    从 MIMIC 数据库中提取了 3 组样本数据集（急性心肌梗塞组、脓毒症组和脑出血组），用 COX 回归的直接进入、逐步向前、逐步向后、 LASSO、岭回归、基于随机森林的变量重要性六种方法，选出的不同方法的最优变量集构建模型，通过 C 指数、受 试者工作特征曲线下面积（AUC 值）和校准曲线，比较组内和组间的结果差异。结果    6 种变量选择方法筛选的 变量及数目各不相同，但不管是组内还是组间，并没有显示出哪种方法有明显提高...

摘要  目的:分析合并心肌病重症病人院内死亡的影响因素 , 并构 建 列线 图 模 型 。 方法: 回 顾 性 分 析 2008 年— 2019 年 在医 学 信 息  市场重症监护(MIMIC-Ⅳ) 数据库中 2 115 例重症病人的临床资料 ,主要结局为院 内 死亡 。采用多 因素 Logistic 回归模型构建院 内 死  亡的预测模型 。应用 R 语言建立预测院内死亡的列线图模型 ,并计算 C-指数评估该模型对预后的辨别能力 。 采用 1 000 次重采样  的 BootStrap 方法绘制标定曲线...

我们在NASA网站下载数据如温度，降雨，植被指数，通常数据量较多。时间及地区范围，通过改文章，我们获取到所需数据的下载链接，然后使用SHELL来实现 批量下载。（如何获取下载链接）   下面就来介绍如何设置批量下载。本文主要参考 How to Download Data Files from HTTPS Service with wget （MAC 测试成功。Windows 自行摸索）   1.注册NASA账号 这里给出注册链接地址，可自行百度 2.Wget设置 注册好账号后，需要在终端安装wget， ...

对于NASA的数据介绍主要包括一下几个数据库： 美国国家航空航天局（NASA）地球科学数据和信息系统（ESDIS）项目是戈达德太空飞行中心飞行项目管理局下属地球科学项目部的一部分。作为ESDIS的关键组成部分，由美国独立设施的分布式网络运营12个互连的分布式活动档案中心（DAAC） ASDC：The Atmospheric Science Data Center (ASDC) ASF DAAC：Alaska Satellite Facility Distributed Active Archive C...