文献分享 | 基于 MIMIC-Ⅳ数据库构建重症心肌病病人预后 预测模型

 

摘要  目的:分析合并心肌病重症病人院内死亡的影响因素 , 并构  列线     方法:      2008  2019  在医     市场重症监护(MIMIC-Ⅳ) 数据库中 2 115 例重症病人的临床资料 ,主要结局为院 内 死亡 。采用多 因素 Logistic 回归模型构建院    亡的预测模型 。应用 R 语言建立预测院内死亡的列线图模型 ,并计算 C-指数评估该模型对预后的辨别能力  采用 1 000 次重采样   BootStrap 方法绘制标定曲线 , 可反映实际概率与列线图预测概率的一致性 。通过受试者工 作特征(ROC) 曲线及 ROC 曲线下面  (AUC) 评价列线图  结果 :  因素 Logistic 回归筛选出年龄 、格拉斯哥昏迷量表评分 、查尔森共病指数 、心  、动脉血氧分压 、平均  动脉压及阴离子间隙是对重症心肌病病人院内死亡有影响        用独         并心             死亡的列线图   内死亡预测的 C-指数为 0.847 ,      线    测的     与实                构建的临床预测模型的 AUC  0.847 ,表明构建的列线图具有良好的预测能力  策曲线分析(DCA) 显示在验证队列的  系列死  亡风险中可获得较大的净收益  结论:年龄 、格拉斯哥昏迷     、查       、心  、动      、平         间隙是合并心肌病重症病人院内死亡的影响因素 ,基于多种因素构建的列线图模型具有良好的预测价值 

关键词  重症心肌病;列线图 ;重症监护室;预测模型 ; 医学信息市场重症监护数据库;死亡 

doi:10.12102/j.issn.1672-1349.2023.12.028

 

  1. 研究主题

    • 重症心肌病病人预后预测模型的构建
  2. 研究目的

    • 分析重症心肌病病人院内死亡的影响因素
    • 构建并验证列线图模型
  3. 数据来源

    • MIMIC-IV数据库(2008-2019年)
  4. 研究方法

    • 回顾性分析
    • 多因素Logistic回归模型
    • R语言和Stata软件
  5. 研究对象

    • 2115例重症心肌病病人
  6. 主要结局指标

    • 院内死亡
  7. 预测模型构建

    • 独立预测因子:年龄、格拉斯哥昏迷量表评分、查尔森共病指数、心率、动脉血氧分压、平均动脉压、阴离子间隙
  8. 模型评估

    • C-指数:0.847
    • 校正曲线
    • ROC曲线和AUC
  9. 研究结果

    • 列线图模型具有良好的预测能力
    • 决策曲线分析(DCA)显示净收益
  10. 讨论

    • 心肌病的临床意义
    • 心肌病的异质性
    • 模型的局限性和未来方向
  11. 结论

    • 列线图模型有效应用于临床
  12. 作者信息

    • 刘江波、赵晓宁、姚明杨、仇瑞莉
  13. 基金项目

    • 河南省科技攻关项目
  14. 作者单位

    • 南阳市中心医院、南阳医专第一附属医院
  15. 其他研究

    • 冠心病中医证素的性别差异
    • 心力衰竭的患病率和经济负担
    • VCAM-1、MCP-1在HFmrEF诊断中的价值

 

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